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基于案件事实混合编码面向刑事案件风险互学习评估方法

摘要

本发明涉及一种基于案件事实混合编码面向刑事案件风险互学习评估方法,具体如下:1)构建与常见刑事案件相关的法律知识库;2)对案件事实进行分词,筛选案件事实文本关键词;3)通过引入知识库中相关知识,构建事实文本树,实现事实文本混合编码;4)基于模型互学习技术使用多结构模型训练案件风险分类任务;5)计算模型中不同结构模型对应的损失函数;6)根据模型测试结果,选取平均准确率最高的模型,进行刑事案件风险评估。

著录项

  • 公开/公告号CN114091462A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳航天科创实业有限公司;

    申请/专利号CN202210039747.2

  • 发明设计人 陈国;

    申请日2022-01-14

  • 分类号G06F40/295(20200101);G06F40/194(20200101);G06F16/35(20190101);G06Q50/18(20120101);

  • 代理机构32206 南京众联专利代理有限公司;

  • 代理人杜静静

  • 地址 518000 广东省深圳市南山区学苑大道1001号南山智园A5栋15层

  • 入库时间 2023-06-19 14:15:58

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-15

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F40/295 专利申请号:2022100397472 申请日:20220114

    实质审查的生效

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