一种基于稀疏轨迹的车辆运营行为类型识别方法

摘要

本发明公开了一种基于稀疏轨迹的车辆运营行为类型识别方法，其方法步骤为：将多类型车辆轨迹数据通过数据清洗去除无效数据，得到清洗后车辆轨迹数据；将清洗后车辆轨迹数据以及语义分段数据进行数据融合，得到融合后数据；对轨迹段数据基于监控点稀疏采样；训练出行类型分类深度网络；输入待判决的稀疏轨迹序列，输出轨迹段行驶类别分布。本发明有益效果：本发明可将浮动车数据与私家车等多源数据融合在一起进行分析，为车辆移动行为模式提供更多的洞察，能更好地掌握城市交通状态；提供了发现车辆移动模式的可能性，为区分用于非法运营的车辆提供了新的视角。