一种面向编程初学者的个性化智能辅导方法

摘要

本发明公开了一种面向编程初学者的个性化智能辅导方法，涉及教育智能化领域；首先，针对某个题目的各编程作业，以块为粒度进行划分；然后，将测试样例输入到各作业程序中，得到各自的变量执行轨迹；根据匹配条件，将正确的作业程序分为聚类，从每个类中随机选择一个模板；针对当前错误作业程序，逐个选择模板与之进行变量执行轨迹的匹配，采用笛卡尔积生成映射关系并计算每一个映射关系对应的修复代价；选择满足变量匹配完全一致且代价值最小的映射关系，将正确变量对应到错误程序对应的变量上，修复对应的知识点，完成最终的修复反馈生成。最后，构建联合因子模型，实现对学生的编程学习状态进行评估；本发明提高了编程作业的修复率。