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用于预测椎动脉夹层的系统和方法

摘要

一种确定患者的椎动脉夹层(VAD)的风险概率的方法,包括接收患者的医学图像信息和患者的临床报告信息;提取与医学图像信息中包括的椎动脉段对应的至少一个生物标志物;从临床报告信息中提取患者历史信息;以及使用深度学习分类模型基于所提取的至少一个生物标志物和所提取的患者历史信息来确定VAD的风险概率。

著录项

  • 公开/公告号CN114096191A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 腾讯美国有限责任公司;

    申请/专利号CN202080020570.0

  • 申请日2020-02-27

  • 分类号A61B5/02(20060101);G06T7/11(20060101);G16H50/70(20060101);

  • 代理机构44285 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人夏欢

  • 地址 美国加利福尼亚州帕洛阿尔托公园大道2747号

  • 入库时间 2023-06-19 14:15:58

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-15

    实质审查的生效 IPC(主分类):A61B 5/02 专利申请号:2020800205700 申请日:20200227

    实质审查的生效

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