一种结合非局部低秩和自适应量化约束的HEVC后处理方法

摘要

本发明提出了一种结合非局部低秩和自适应量化约束的HEVC后处理方法。首先构造在最大后验概率框架下的优化问题，然后利用解码后的压缩视频和量化参数QP获取非局部低秩和自适应量化约束先验信息，最后利用split‑Bregman迭代方法来解决所提的优化问题，从而有效去除压缩效应。其中，非局部低秩先验通过构建基于相似块聚类的非局部低秩模型来获得；自适应量化约束先验通过联合不同量化参数QP下的约束特性与视频的DCT频域系数块活动性来获得。实验结果显示，在同等码率情况下，与HEVC标准相比，所提算法的平均PSNR提升在帧内编码模式下可以达到0.2597dB，在帧间编码模式下可以达到0.2828dB。