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基于人体关键点检测的步态分析算法设定方法以及装置

摘要

本发明公开了一种基于人体关键点检测的步态分析算法设定方法以及装置,主要构思在于,分别创建公开数据集和私有数据集,其中私有数据集的构建方式按预设帧率及分辨率拍摄特定受试者的步态异常视频流,并根据步行视频对受试者进行运动学分析,得到受试者的时空参数和关节运动角度,然后利用公开数据集对预选算法及其参数进行调试,其中预选算法包含用于人体及单人关键点检测的算法及用于关键点检测及聚类的算法,根据调试后算法的输出结果对其中较佳的算法运用私有数据集进行测试,结合算法测试阶段的运动学分析结果,确定目标步态分析算法。本发明提供的算法构建机制,能够为步态分析提供使用成本低、适用范围广且使用要求低的运动学分析模型。

著录项

  • 公开/公告号CN114052725A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202210047013.9

  • 发明设计人 张元鸣飞;李涛;周谋望;

    申请日2022-01-17

  • 分类号A61B5/11(20060101);A61B5/00(20060101);

  • 代理机构11252 北京维澳专利代理有限公司;

  • 代理人常小溪

  • 地址 100191 北京市海淀区花园北路49号

  • 入库时间 2023-06-19 14:14:25

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-08

    实质审查的生效 IPC(主分类):A61B 5/11 专利申请号:2022100470139 申请日:20220117

    实质审查的生效

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