联邦树模型的数据处理方法、装置、设备及存储介质

摘要

本申请提供了一种联邦树模型的数据处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品，应用于第一参与方设备；方法包括：获取用作联邦树模型的训练样本的特征集合，特征集合包括第一参与方设备提供的第一特征、以及第二参与方设备提供的第二特征；接收各第二参与方设备发送的用于模拟联邦树模型的第一节点路由；获取各第一特征所对应节点在联邦树模型中的第二节点路由；基于第一节点路由及第二节点路由，得到联邦树模型对应的伪联邦树模型；通过伪联邦树模型对特征集合所包括的特征子集进行预测，得到预测值，并结合预测值及目标预测结果，确定特征集合中各特征对应目标预测结果的贡献信息。通过本申请，能够快速、准确的确定样本中各特征的贡献信息。