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一种基于红外图谱平均值算法的电力设备异常温度识别技术

摘要

本发明公开了一种基于红外图谱平均值算法的电力设备异常温度识别技术,包括采集单元,所述采集单元包括无人机本体,所述无人机本体内腔的底部固定连接有固定板,所述固定板的顶部通过轴承活动连接有连接杆,所述连接杆的底部贯穿至无人机本体的外部并固定连接有连接板。本发明通过设置连接杆,用于对连接板进行连接固定,然后通过套管、连接块、弹簧和活动板并配合卡板对红外相机进行夹持固定,以此提高了红外相机的稳定性,同时具备了便于对红外相机进行拆装的优点,进而提高了对红外相机安装的工作效率,通过设置检测单元,用于对红外相机拍摄的图像进行检测,并对视频中的设备进行识别监测。

著录项

  • 公开/公告号CN114046886A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 纵古(江苏)智能科技有限公司;

    申请/专利号CN202111257625.2

  • 发明设计人 杨超;刘真可;杨刚;

    申请日2021-10-27

  • 分类号G01J5/48(20060101);G01N25/72(20060101);

  • 代理机构44842 广东奥益专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人何国涛

  • 地址 210000 江苏省南京市雨花台区凤展路32号3幢1108室

  • 入库时间 2023-06-19 14:12:50

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-02-15

    公开

    发明专利申请公布

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