一种基于深度学习的融合个性化和多样化的搜索方法

摘要

本发明通过智能搜索领域的方法，实现了一种基于深度学习的融合个性化和多样化的搜索方法。方法主要通过计算一般多样性和个性化多样性的权重、多样性的动态建模、聚合各个得分结果三个步骤，基于深度学习的融合个性化和多样化的搜索模型(DFSPD模型)作为方法的核心，将多样性分为个性化的多样性和一般的多样性来同时考虑个性化和多样化对结果的影响，以根据不同情况提供更令用户满意的结果。本申请方案灵活性非常高，用户描述画像生成器，单词嵌入矩阵和个性化加权过程都可替换，在准确度上有很大的提升。