胚胎发育期的心脏断面智能识别和异常判断方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的胚胎发育期的心脏断面智能识别和异常判断方法及装置。该方法首先构建胚胎心脏发育四维图像数据库，对实时导入的胚胎心脏断面图像进行多维度匹配技术，和对胚胎心脏断面结构识别、标注和三维化显示；再通过与正常胚胎心脏发育数据和畸形胚胎发育数据的比对，实现对胚胎发育情况的评估和畸形的判断。本发明所述的方法能够帮助临床围产检查医师和胚胎相关研究人员识别不同时期不同角度胚胎心脏的断面结构，提高工作效率和产检准确性，促进胚胎心脏发育机理研究和先天畸形疾病研究。