一种基于深度学习的大规模网络动态自适应路径规划方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的大规模网络动态自适应路径规划方法，首先建立态势信息管理系统；对节点态势信息进行采集和预处理，并使用特定组播机制更新并获取全局态势信息，然后构建适用于大规模网络的态势信息模型；最后基于深度学习提取环境特征，引入决策开关机制对问题规模进行稀疏化处理；基于所述决策开关机制设计路由机制可扩展的网络层子系统，并提出动态自适应路径规划方法；本发明提出了一种新兴的适合大规模网络的态势信息建模方法和态势更新维护机制，并引入一种基于深度学习的大规模网络动态自适应路径规划方法，降低了大规模网络的问题复杂度和整体系统开销，解决了高动态环境适应能力不足的问题。