基于最优模板匹配和形态特征提取的BECT棘波检测方法

摘要

本发明提供了一种基于最优模板匹配和形态特征提取的BECT棘波检测方法，主要分为以下步骤：(1)采集脑电信号(EEG)，建立数据库；(2)EEG信号预处理：(3)通用模板匹配：使用一个固定的模板进行模板匹配；(4)棘波聚类检测：用K‑means聚类对通用模板匹配的结果进行聚类，然后把每个类的质心作为新的模板进行自适应模板匹配；(5)最优模板检测：采用PSO算法对通用模板的幅值和宽度进行联合优化，寻找最适合当前EEG数据的模板；(6)假阳性棘波消除：首先根据两个相关BP通道的“针锋相对”现象消除部分棘波，然后计算AV通道和BP通道棘波周围曲率值，基于曲率阈值和多通道的方法提取棘波形态特征进一步消除误检棘波，得到BECT棘波检测结果。