一种资源产业信息的预测模型优化方法、装置及介质

摘要

本发明公开了一种资源产业信息的预测模型优化方法、装置及介质，方法包括：获取目标资源的影响因素，根据目标资源的影响因素进行数据整理得到目标数据；根据预设标准选择基础模型；根据基础模型，结合目标数据进行基于标准差的剪枝训练；根据基于标准差的剪枝训练，保存基础模型训练完成的目标模型。本发明提出了一种基于标准差的剪枝训练策略，可以优化网络最终权重、提高神经网络预测准确性，并且对于简单的回归算法也可以起到明显的效果，可广泛用于数据处理模型优化技术领域。