一种基于多目标追踪的实时冰箱食材识别方法

摘要

本发明结合深度学习与计算机视觉算法，具体公开了一种多目标追踪的实时冰箱食材识别方法，该方法包括如下步骤：s1、通过摄像头获取冰箱中的食材信息；s2、将获取食材的视频信息上传到本地服务器；s3、对上传的视频进行预处理，进行等间隔的分帧；s4、使用卷积神经网络，对视频信息进行特征提取，使用多目标追踪方法，对视频信息进行检测和匹配特征提取；s5、使用深度学习的方法，对特征进行综合分析，判断食材种类以及运动轨迹；s6、对食材状态进行判断，将结果实时反馈。本发明方法通过使用卷积神经网络对于食材视频信息的分析，使用多目标追踪方法，充分挖掘视频每帧之间的关系特征，实时的检测待检测食材状态。