一种区域冷热电负荷的联合预测方法和装置

摘要

本发明涉及一种区域冷热电负荷的联合预测方法和装置，方法包括：获取区域冷热电负荷的历史数据，并进行降噪预处理；对数据进行相关性分析，确定影响因素，并划分为训练集、测试集和验证集；获取预先构建好的神经网络集合，该神经网络集合包括基础LSTM神经网络结构、堆叠式LSTM网络结构和双向式LSTM网络结构，采用训练集对各个网络结构分别进行训练，直至分别达到预设的网络收敛条件；然后采用验证集验证各个网络结构的误差，最后由验证集进行验证预测；选取预测结果最优的网络结构作为最优的网络结构，进行区域冷热电负荷的预测。与现有技术相比，本发明能更精准地捕捉到负荷间的相关性特征，获取最适用于当前园区负荷的预测模型。