血象信息预测方法和装置、电子设备、存储介质

摘要

本公开实施例提供血象信息预测方法和装置、电子设备、存储介质，涉及人工智能技术领域。该血象信息预测方法包括：获取用户特征信息和眼底图像信息，将用户特征信息进行第一特征表达，得到第一输入特征，将眼底图像信息进行第二特征表达，得到第二图像特征，将第一输入特征和第二图像特征输入训练好的血象预测模型中进行血象预测，得到第一血象预测结果和第二血象预测结果。本实施例将用户特征信息和眼底图像信息结合起来，使得预测模型能够融合文本和图像的双重特征，达到提升预测精度的目的，并且在同一血象预测模型中同时进行两个不同血象结果预测，节省预测时间开销和运算空间开销，并能够进一步防止梯度爆炸，提升预测模型的预测精度。