一种基于高效图卷积的药物靶标交互预测方法研究

摘要

本发明公开了基于高效图卷积的药物靶标交互预测方法，该方法的目的是为预测药物靶标对之间是否会相互作用，该模型的主要步骤是：节点特征处理，图结构处理，定义模型，训练模型，评估模型。快速、准确地发现能够有效治疗疾病的药物对社会的发展非常重要，但由于目前药物靶标预测的模型存在内存消耗大和推理延迟较高的问题，因此其训练和部署仍然很困难。基于以上考虑，本发明提出了基于高效图卷积的药物靶标相互预测方法，显著的改善了图神经网络识别药物靶标对相互作用时的内存消耗和延迟。