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一种基于强化学习的水下无人航行器安全机会路由方法及装置

摘要

一种基于强化学习的水下无人航行器安全机会路由方法及装置,属于传感器技术领域。目前水下探索针对的对象是水下不可自主移动的传感器节点;不能在移动中对相遇节点进行选择;容易造成空洞节点。本发明提供一种基于强化学习的水下无人航行器安全机会路由方法,包括:水下无人航行器向通信范围内初次筛选节点,并建立信任评估模型;根据初步筛选的节点建立信任评估模型进行评估;评估元素输入模糊逻辑系统,获取评估节点综合信任值,评估节点综合信任值更新到相遇节点信任值动态表中;根据模糊逻辑系统输出的评估节点综合信任值,使用强化学习进行路由选择、设置状态‑动作值更新函数和设置奖励函数。本发明应用于水下无人航行器安全机会路由领域。

著录项

  • 公开/公告号CN114025405A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工程大学;

    申请/专利号CN202111176454.0

  • 发明设计人 王桐;崔立佳;高山;陈立伟;

    申请日2021-10-09

  • 分类号H04W40/12(20090101);H04L45/02(20220101);

  • 代理机构23211 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司;

  • 代理人张宏威

  • 地址 150000 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号

  • 入库时间 2023-06-19 14:06:32

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-02-08

    公开

    发明专利申请公布

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