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基于大数据的列车自动驾驶ATO精确停车控制方法

摘要

本发明提供一种基于大数据的列车自动驾驶ATO精确停车控制方法,所述方法包括:基于目标制动分段曲线和目标函数,确定目标控制模型;基于所述目标控制模型,确定目标列车的初始运行数据对应的目标最优解;基于所述目标最优解,对所述目标列车进行制动控制;其中,所述目标函数包括:所述目标列车的停靠误差对应的第一目标函数;所述目标列车的制动能耗对应的第二目标函数;所述目标列车的加速度变化率对应的第三目标函数。本发明提供的基于大数据的列车自动驾驶ATO精确停车控制方法,通过确定性能良好的目标控制模型,可以实现高效计算目标最优解,进而根据目标最优解对目标列车进行制动控制,从而可以实现精准停车。

著录项

  • 公开/公告号CN113997915A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京大象科技有限公司;

    申请/专利号CN202111420453.6

  • 申请日2021-11-26

  • 分类号B60T8/17(20060101);B60T8/172(20060101);

  • 代理机构11002 北京路浩知识产权代理有限公司;

  • 代理人陈新生

  • 地址 100070 北京市丰台区智成北街3号院交控大厦西楼4层

  • 入库时间 2023-06-19 14:06:32

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-02-01

    公开

    发明专利申请公布

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