基于流形正则化宽度学习的软件缺陷定位方法及处理装置

摘要

本发明提供一种基于流形正则化宽度学习的软件缺陷定位方法及处理装置，属于软件测试技术领域，该方法的流程及阶段：首先，通过插桩执行待测程序和测试用例，同时进行静态分析得到程序谱和测试用例执行结果；其次，对于软件缺陷定位,流形正则化宽度学习引入局部离散度概念，运用局部保持投影的思想构建局部散度；然后，将局部类散度引入到宽度学习模型中，提升流形正则化宽度学习在软件缺陷定位中的分类效果；最后，对程序语句依照其在失败的模拟测试用例覆盖向量中出现的次数由多至少进行排序作为其可疑度排名列表，指导缺陷定位。本发明通过流形正则化宽度学习可以使数据在新的特征空间中保持原有的几何结构，拥有结构简单、高效等特点。