首页> 中国专利> 一种网络舆情主题及其关注用户群体的发现方法

一种网络舆情主题及其关注用户群体的发现方法

摘要

本发明公开了一种网络舆情主题及其关注用户群体的发现方法,其步骤包括:1构建舆情文档中数据集合,2建模舆情文本话题,关注舆情文本话题的用户群体,3设计有参贝叶斯模型,4利用坍塌式吉布斯抽样算法进行参数推断。本发明在应对大规模的在线社交媒体内容以及社交用户评论行为时,一方面能够结合主题分析快速、有效、准确地发现网络中的舆情主题,有助于舆情检测,为舆情的引导和控制提供决策支持;另一方面能够识别关注每个舆情话题的用户群体,实现对社交媒体用户依据关注话题的异同进行快速精准的分类。

著录项

  • 公开/公告号CN114003815A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 之江实验室;合肥工业大学;

    申请/专利号CN202111299225.8

  • 申请日2021-11-04

  • 分类号G06F16/9535(20190101);G06F16/9536(20190101);G06Q50/00(20120101);

  • 代理机构34101 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司;

  • 代理人陆丽莉;何梅生

  • 地址 310012 浙江省杭州市文一西路1818号

  • 入库时间 2023-06-19 14:05:00

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-02-01

    公开

    发明专利申请公布

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号