一种针对政府工作报告的NLP识别方法

摘要

本发明公开了一种针对政府工作报告的NLP识别方法，涉及数据处理技术领域。通过对政府工作报告这一特殊文本通过分词+提取关键词+tf‑idf+字典赋权+分位数归一化等方法训练出来的模型，可以准确的提炼出政府工作报告中所表达出来的信息。通过识别当地政府关注和重视的产业，做出不同产业的支持度占比饼图，来更加客观认识不同区域的产业分布情况和不同年份的产业发展情况。通过对政府工作报告的程度词和情感词的识别比较，来区分政府医疗、住房、教育、养老等八大领域的执政能力和最终成效，构建政府绩效的雷达图，来从绩效角度考评政府债务融资的投资效率，从而对政府未来偿债能力有更直接的判断依据。