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一种对农作物产量预测的混合方法

摘要

一种对农作物产量预测的混合方法,包括:农作物数据集获取、作物产量聚类分析、数据包加载、数据预处理、数据分集、预测模型构建、预测模型的复检、预测模型重复学习;通过从大数据库中提取作物及各因素的数据,利用SVM、LSTM、RNN算法构建作物产量预测模型,与现有技术相比,预测的精确度高,并可计算出作物单位成本,可作为农场主作物种类选择、政府调控的有效参考意见,尤其适合大规模种植模式。

著录项

  • 公开/公告号CN114004389A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 苏州憨云智能科技有限公司;

    申请/专利号CN202111101601.8

  • 发明设计人 陈勇;张鹏;朱芳军;刘念;

    申请日2021-09-18

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q50/02(20120101);G06K9/62(20220101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06N20/10(20190101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 215000 江苏省苏州市苏州工业园区天域花园11商幢003室

  • 入库时间 2023-06-19 14:05:00

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