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一种计及多因素影响的地区能源消费态势预测方法及装置

摘要

本发明涉及一种计及多因素影响的地区能源消费态势预测方法及装置,包括:针对地区能源消费的各个影响因素进行计算,选择其中的合理影响因素;采用长短时记忆循环神经网络算法LSTM,训练并建立能源消费预测模型即LSTM网络模型;利用训练完成的能源消费预测模型,对地区未来能源消费情况进行预测。本发明还公开了一种计及多因素影响的地区能源消费态势预测装置。本发明明确能源消费的相关影响因素,并综合考虑选择合理的因素形成能源消费态势预测多因素集合,基于长短时记忆神经网络算法结合多因素历史数据训练获得多种影响因素与能源消费态势的映射模型,实现地区生产部门能够依据多因素历史数据更为精准预测未来能源消费态势。

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  • 2022-02-01

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