一种基于混合推荐的二手交易平台资源推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于混合推荐的二手交易平台资源推荐方法。算法包括通过基于内容的推荐算法根据用户的历史偏好，计算用户对某个项目的偏好程度；其次通过基于物品的协同过滤算法，计算项目间的相似度，得到某个项目与用户喜好的项目间的相似程度；由于二手平台的特殊性，用户既可以是买家，也可以是卖家，因此，在前面的基础上，融合了用户间的社交关系：信任度，即用户对某个特定用户的信任程度，由直接信任和间接信任组成；综合偏好程度，相似度，用户对卖家用户的信任程度，得到用户对某个项目的推荐系数；最后根据推荐系数和项目的已知平均得分，计算得到项目的预测评分，根据预测评分的高低进行项目的最终推荐。该资源推荐方法，在一定程度上缓解了协同过滤算法中用户项目评分矩阵稀疏的问题，新项目的冷启动问题，提高了推荐的精准度。