心搏信号的分类的和用于心搏信号的分类的深度学习模型的训练的方法、设备和介质

摘要

本发明涉及心电检测技术领域，特别涉及心搏信号的分类的和用于心搏信号的分类的深度学习模型的训练的方法、设备和介质。通过卷积神经网络，确定多个连续心搏中的每一个心搏的信号的特征；通过第一Transformer模型的Encoder模块，根据每一个心搏的信号的特征，确定多个连续心搏中的心搏的信号之间的关系；通过全连接神经网络，确定多个连续心搏中的每一个心搏的RR间期特征的特征；通过第二Transformer模型的Encoder模块，根据每一个心搏的RR间期特征的特征，确定多个连续心搏中的心搏的RR间期特征之间的关系；通过神经网络的全连接层，根据每一个心搏的信号的特征、心搏的信号之间的关系、每一个心搏的RR间期特征的特征和心搏的RR间期特征之间的关系，确定每一个心搏的类别。