基于EEG分时频谱黎曼的语义视觉图像分类方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于EEG分时频谱黎曼的语义视觉图像分类方法及装置，方法包括：设计实验范式，通过脑电采集设备采集受试者的脑电数据，然后进行相应的预处理；将预处理后的数据按时间段划分为不同的数据集，对不同时域的数据集做傅立叶变换，获得数据集的频域特征，在频域从数据集的频域特征中提取黎曼空间域特征；将不同时间段的黎曼空间域特征拼接起来，通过特征选择从拼接后的黎曼空间域特征中选出最终的m维特征，对选择后的最终的m维特征进行分类，通过分类结果判断语义视觉图像的分类正确率。装置包括：处理器和存储器。本发明通过提取VEP成分和N400成分的时域、频域以及空间域等特征，来提升不同语义之间视觉刺激的分类准确性。