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基于深度学习和声音信号液体识别系统及方法

摘要

本发明是公开一种基于深度学习和声音信号的液体识别的系统,至少包括:待测液体及容器,还包括声学感知设备、无线传输系统、后端服务设备,其中声学感知设备用于采集至少包括扬声设备、声音收录设备以及声学模数转换设备;无线传输系统用于在数据采集设备和后端服务设备之间提供传输服务,实现无线感知;后端服务设备,用于支持液体分类和识别模块运行环境,对声学感知设备获取数据,利用液体声学传播特性进行数据处理,完成液体识别。本发明实现低成本、安全可靠、便携的液体识别系统,在位置相对固定的情况下,可以实现对20余种液体的区分。

著录项

  • 公开/公告号CN113984741A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西北大学;

    申请/专利号CN202111149838.3

  • 申请日2021-09-29

  • 分类号G01N21/75(20060101);

  • 代理机构61216 西安恒泰知识产权代理事务所;

  • 代理人李婷

  • 地址 710069 陕西省西安市太白北路229号

  • 入库时间 2023-06-19 14:01:55

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