一种基于仿射变换与偏置建模的知识图谱推理方法与系统

摘要

本发明公开了一种基于仿射变换与偏置建模的知识图谱推理方法与系统，其获取来自用户的问题(包含实体e和关系r)，输入训练好的知识图谱嵌入模型中，以得到预测结果。本发明给出了实体和关系的具体表示，将实体映射到实域空间，并为每个实体学习一个偏置，用以解决实体不确定性。将关系表示为两个向量，对解决实体不确定性后的头实体进行仿射变换。本发明通过引入偏置和仿射变换来对知识图谱进行建模表示，能够解决当前嵌入模型无法有效地学习和推理知识图谱中各种关系模式的问题，从而能够有效提升实体和关系的表示能力和知识图谱链接预测的准确性。