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一种基于Matlab的服装款式图到纸样的智能转化方法

摘要

本发明提供一种基于Matlab的服装款式图到纸样的智能转化方法,包括以下步骤:S1.特征参数的确定:确定所需要服装款式部件在转化过程中所需特征参数;S2.特征参数的提取:将所需要转化的服装款式部件通过绘图软件绘制成标准款式图,利用不同颜色的HSV范围值识别特征线段,得到待测线段的像素距离,得到特征线段的参数值;S3.结构图建模:利用标准款式图识别出的参数,根据比例法制图,得到服装款式部件结构图的关键点坐标,在Matlab平台上实现服装款式部件结构图的自动化生成;S4.结构图的智能转化:利用Matlab平台,建立函数,根据HSV范围值遍历像素点,依次测得特征线段像素距离,换算成实际尺寸,得到所需参数值,即可生成服装款式部件结构图。

著录项

  • 公开/公告号CN113987612A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中原工学院;

    申请/专利号CN202111066131.6

  • 申请日2021-09-13

  • 分类号G06F30/12(20200101);G06F30/20(20200101);G06T7/60(20170101);G06T7/90(20170101);

  • 代理机构32364 苏州吴韵知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人朱亮

  • 地址 450007 河南省郑州市中原区中原中路41号

  • 入库时间 2023-06-19 14:01:55

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