基于流数据聚类的化工过程多工况报警阈值自适应设置方法

摘要

本发明公开了基于流数据聚类的化工过程多工况报警阈值自适应设置方法，首先采用流数据聚类，得到流数据聚类结果；然后利用聚类结果进行边缘提取获得分类信息，进而设定多工况参数报警阈值组并构建流数据聚类多工况报警模型；最后，根据多工况报警模型设定合适的模型匹配方法，进而给出完整的多工况报警阈值自适应设置方法。本发明针对传统的过程报警阈值优化未考虑化工过程多工况的局限性进行了改进，细化了报警阈值的多工况分状态的设置方法。与一些传统方法相比，本发明提出的方法可以根据流数据聚类结果进行自适应阈值匹配，通过识别数据波动，调整阈值范围进而精确报警，极大的降低了漏报率与误报率。