一种基于布谷鸟搜索算法的番茄病害识别方法

摘要

本发明提出一种基于布谷鸟搜索算法的番茄病害识别方法，识别灰霉病、白粉病、晚疫病3种番茄病害。该方法首先利用相机采集3种番茄病害图像和正常叶片各100张，整理分类；基于k‑means初始化GMM模型的聚类算法对病害图像作分割，去除复杂背景；用HSI变换取得病害图像的色度信息，通过调节所需色度范围分割出病斑部位；进一步提取病斑颜色特征、纹理特征等56个，利用ReliefF算法选取47个优良分类特征；利用布谷鸟搜索算法优化神经网络构建番茄CS‑BP植株病害识别器，将47个优良分类特征输入其中，可以有效准确识别3种番茄病害，对番茄病害防治具有重要意义。