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基于国产高分数据和深度学习模型的海岸线自动提取方法

摘要

本发明提供了一种基于国产高分数据和深度学习模型的海岸线自动提取方法及装置。该方法可以将待提取海岸线的卫星影像数据中的全色图像和多光谱图像进行融合,得到目标融合图像;然后将目标融合图像输入至预先训练的网络模型中,得到海陆分割图像;提取海陆分割图像中的海域所属的海域图像,以及由海域图像得到卫星影像数据所包含的海岸线。其通过图像融合和基于深度学习模型对海岸线进行提取,可以获得高分辨率的海岸线提取结果,提升了海岸线提取的精准度和便捷度。

著录项

  • 公开/公告号CN113989673A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202111271935.X

  • 发明设计人 李慧;荆林海;

    申请日2021-10-29

  • 分类号G06V20/13(20220101);G06V10/26(20220101);G06V10/774(20220101);G06K9/62(20220101);G06N20/00(20190101);

  • 代理机构11309 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人陈霁

  • 地址 572029 海南省三亚市天涯镇黑土村6号

  • 入库时间 2023-06-19 14:01:55

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