一种基于深度展开网络的视频压缩感知重建方法

摘要

一种基于深度展开网络的视频压缩感知重建方法，包括如下步骤：S1.构造训练数据集：训练数据集由多个数据对构成，每个数据对由多帧压缩而成的观测帧和相应的未经压缩的多帧构成；S2.构造深度展开网络：将优化压缩感知的半二次分裂算法展开为深度展开网络，并加入稠密特征融合技术；S3.训练深度展开网络：基于训练数据集，给定损失函数，使用反向传播和梯度下降算法不断优化深度展开网络中的参数，直至损失函数稳定；以及S4.应用训练好的深度展开网络进行视频压缩感知重建过程：输入为压缩而成的观测帧和采样矩阵，输出为重建的视频多帧。该方法具有良好的可解释性，而且在保证较快重建速度的前提下能达到很高的重建精度。