一种基于历史数据分析的长期水光资源联合预测方法

摘要

本发明公开了一种基于历史数据分析的长期水光资源联合预测方法，属于光伏发电技术领域。方法包括：S10、历史数据获取；S20、典型水文年数据获取；S30、初步预测；S40、选取相似水文年；S50、相关性调整；S60、完成预测。本发明的预测方法，利用LSTM神经网络模型初步预测目标年度12个月份的月径流量和月总辐照量数据，并选取相似的典型水文年，根据对应相似水文年中月径流量和月总辐照量数据的相关性规律，对预测结果进行适应性的修正，完成了对径流量、辐照量的联合长期预测，且有效提高了对两种资源的预测精度。