基于图像数据多样性的模型训练方法、系统、介质及设备

摘要

本发明提供一种基于图像数据多样性的模型训练方法、系统、介质及设备，所述基于图像数据多样性的模型训练方法包括：对原始数据进行数据多样性处理，将所述原始数据的数据特征和处理后的数据特征进行存储；选取第一预设数量的数据特征输入至少两个分类器中进行分类，根据分类结果选取第一分类器；选取第二预设数量的数据特征，输入到所述第一分类器以外的分类器中进行分类，以选取第二分类器；重复上一步骤，直至所存储的数据特征为零，以确定所述至少两个分类器中每个分类器被选取的顺序。本发明通过训练数据的多样性，提高了集成学习模型整体泛化能力，实现了各个模态网络模型充分训练二者之间的平衡。