一种结合模型及经验的预训练和并行推演的告警降噪方法

摘要

本发明公开一种结合模型及经验的预训练和并行推演的告警降噪方法。本发明通过先对数据进行数据预处理和加工，利用通用规则将数据划分到相同的告警池，在将同一告警池里的告警信息组合到一起，作为句子输入给Experformer模型。训练模型时使用预训练好的模型和专家经验做校验，确定哪个词或句子的重要性更高，将重要性最高的词所在的句子作为根因告警句，形成主从关系，最终整合输出主从关系，同时规则信息经过专家经验验证后，迭代到通用规则库。本发明提出通用性的降噪框架系统，后续所有工作可以在同一个算法框架下解决，实现训练和预测，从而进行有效的智能降噪。