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一种用于复杂环境移动机器人场景理解的主干双路图像语义分割方法

摘要

本发明属于图像处理领域,公开一种主干双路图像语义分割方法,具体为:将图像输入语义分割模型进行特征提取,得到初始特征图;初始特征图经残差网络处理后与经下采样、残差网络处理的初始特征图进行一次语义融合,得到一级融合高分辨率特征图和一级融合低分辨率特征图;一级融合高分辨率特征图经残差网络处理后与经下采样、残差网络处理后的一级融合低分辨率特征图进行二次语义融合,得到三级融合高分辨率特征图和三级融合低分辨率特征图;三级融合高分辨率特征图经残差网络处理后与经下采样、残差网络处理后的三级融合低分辨率特征图进行三次语义融合,得到五级融合特征图;五级融合特征图经解码器上采样,得到图像语义分割结果。

著录项

  • 公开/公告号CN113947102A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海大学;

    申请/专利号CN202111068237.X

  • 申请日2021-09-13

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构41155 郑州翊博专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人周玉青

  • 地址 200444 上海市宝山区上大路99号

  • 入库时间 2023-06-19 13:57:16

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