一种贝叶斯更新和DS证据理论相结合的分合闸线圈电流分析方法

摘要

本发明公开了一种贝叶斯更新和DS证据理论相结合的分合闸线圈电流分析方法，贝叶斯更新通过对实际特征与理想特征作差进行特征残差提取，将差值作为新的分类特征的方式，来补偿环境对于参数估计的影响；在贝叶斯参数估计的结果上，引入不确定性概率与DS证据推理方法，实现DS数据融合。本发明所提方法具有较低的知识依赖度，主观程度较弱，信任分配无需构造复杂的隶属度函数。所提方法对于故障样本的依赖程度较低，较为适合高压断路器这类可靠性要求较高而故障样本又相对难以获得的场合.在实践应用中，该方法在融合过程中还可引入震动、位移、压力等信号的特征，以实现更为全面、故障诊断准确程度更高的断路器状态监测系统。