首页> 中国专利> RGB图像重建为高光谱图像的方法、装置、设备及存储介质

RGB图像重建为高光谱图像的方法、装置、设备及存储介质

页面导航

摘要
著录项
相似文献

摘要

本发明公开了RGB图像重建为高光谱图像的方法、装置、设备及存储介质，包括：获取待重建的RGB图像；将所述待重建的RGB图像输入预先训练好的光谱重建模型中，输出所述待重建的RGB图像对应的高光谱图像。本发明解决了网络模型参数量多、计算量大、不能很好的利用上下文信息的缺点。

著录项

公开/公告号CN113947643A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-01-18

原文格式PDF
申请/专利权人长安大学;
展开▼

申请/专利号CN202111236297.8
发明设计人宋蓓蓓;马穗娜;何帆;于淑芳;毕梦昭;刘锦辉;孙文方;
展开▼

申请日2021-10-22
分类号G06T11/00(20060101);G06T5/00(20060101);
代理机构61200 西安通大专利代理有限责任公司;
代理人陈翠兰
地址 710000 陕西省西安市雁塔区南二环路中段
入库时间 2023-06-19 13:55:46

相似文献

专利
中文文献
外文文献

1. RGB图像重建为高光谱图像的方法、装置、设备及存储介质 [P] . 中国专利： CN113947643A . 2022-01-18
2. RGB-D图像显著性目标检测方法、装置、设备及存储介质 [P] . 中国专利： CN111967477A . 2020-11-20
3. Image processing apparatus, image pickup apparatus, storage medium for storing image processing program, and image processing method for reducing noise in RGB bayer array image data [P] . 美国专利： US8456544B2 . 2013-06-04

机译：图像处理设备，图像拾取设备，用于存储图像处理程序的存储介质以及用于减少RGB拜耳阵列图像数据中的噪声的图像处理方法
4. Non-RGB GAN RGB Non-RGB LEARNING METHOD AND LEARNING DEVICE FOR STRATEGIC TRANSFORMING RGB TRAINING IMAGE SETS INTO NON-RGB TRAINING IMAGE SETS TO BE USED FOR LEARNING OBJECT DETECTION ON OBJECTS OF IMAGES IN NON-RGB FORMAT BY USING CYCLE GAN RESULTING IN SIGNIFICANTLY REDUCING COMPUTATIONAL LOAD AND REUSING DATA [P] . 韩国专利： KR20200095332A . 2020-08-10

机译： Non-RGB GAN RGB Non-RGB学习方法和学习装置，用于将循环RGB结果从RGB训练图像集中转换为非RGB训练图像集，以用于通过在对象中使用循环GAN结果来学习非RGB格式的图像对象减少计算负荷并重用数据
5. Convert the RGB training image set to a Non-RGB training image set using Cycle GAN to render computing load and recycle data noticeable so that it can be used for object detection learning for objects of the image having Non-RGB format. Learning method and learning apparatus that can be reduced to a small number, and test method and test apparatus using the same [P] . 日本专利： JP2020126606A . 2020-08-20

机译：使用Cycle GAN将RGB训练图像集转换为非RGB训练图像集，以使计算负载和回收数据引人注目，从而可将其用于具有非RGB格式的图像的对象的对象检测学习。可以减少为少量的学习方法和学习设备以及使用该学习方法的学习方法和测试设备