基于机器学习的冠心病患者出血风险评估方法

摘要

本公开的实施例提供了基于机器学习的冠心病患者出血风险评估方法、装置、设备和计算机可读存储介质。所述方法包括获取冠心病患者的PPG测量信号；对所述PPG测量信号进行分段处理，得到M个信号分段；M为大于等于1的正整数；通过预设算法对所述M个信号分段进行信号质量评估，确定质量合格的信号分段；从所述质量合格的信号分段中，提取X个特征，输入到出血风险评估模型中，得到冠心病患者的出血风险评分；X为大于等于1的正整数。以此方式，实现了对冠心病患者的出血风险评估。