首页> 中国专利> 基于文本大数据的区域防控政策特征识别方法

基于文本大数据的区域防控政策特征识别方法

摘要

本发明提供了一种基于文本大数据的区域防控政策特征识别方法,包括以下步骤:S1、选取需要进行特征识别的目标数据;S2、统计目标数据中关键词出现的频次,并计算其分布概率;S3、将步骤S2中关键词的分布概率作为依据,计算各个关键词的得分,然后计算目标数据的整体得分;S4、将目标数据得分转化为原始矩阵。本发明有益效果:将定性与定量方法相结合,从政策内容角度评估政策实施效果,从而为我国“四大结构调整”政策提供可行性发展建议。

著录项

  • 公开/公告号CN113934827A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天津大学;

    申请/专利号CN202110715851.4

  • 申请日2021-06-24

  • 分类号G06F16/332(20190101);G06Q50/26(20120101);G06F16/33(20190101);

  • 代理机构12226 天津企兴智财知识产权代理有限公司;

  • 代理人陈雅洁

  • 地址 300072 天津市南开区卫津路92号

  • 入库时间 2023-06-19 13:54:12

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号