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基于指数型白化函数和灰色理论的矿井突水水源识别方法

摘要

本发明提供了一种基于指数型白化函数和灰色理论的矿井突水水源识别方法,包括如下步骤:首先确定灰色理论与水源判别的联系,然后采用指数型白化函数理论对原始数据建立隶属度函数,计算出各离子指标对应含水层类型的隶属度后,再求出每个实测水样指标对于含水层类型的权重值,最后对隶属度进行加权得到对应含水层类型的综合隶属度,按最大隶属原则找出最大值所在的类别,即为该实测水样的类别,从而快速、准确的识别出矿井突水水源。本发明解决了传统灰色局势决策法的线性白化函数存在未能覆盖所有实测值、可能丢失有用信息以及使评价结果出现误差的问题,具有较好的工程应用价值,满足了矿井多含水层突水水源识别的需要。

著录项

  • 公开/公告号CN113934975A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 安徽理工大学;

    申请/专利号CN202111234906.6

  • 发明设计人 琚棋定;彭涛声;胡泰丰;胡友彪;

    申请日2021-10-22

  • 分类号G06F17/15(20060101);G01N33/18(20060101);

  • 代理机构11465 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人符继超

  • 地址 232001 安徽省淮南市泰丰大街168号

  • 入库时间 2023-06-19 13:54:12

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