一种基于精简核主成分网络的风力发电设备状态监测方法

摘要

本发明公开一种基于精简核主成分网络的风力发电设备状态监测方法，通过建立精简的主成分网络模型，可对风力发电设备实施实时的状态监测。具体来讲，本发明方法通过对风力发电设备的训练数据集实施样本分布特征分析，将边缘数据点和聚类中心数据点用于构造主成分网络的隐层，从而能够极大的降低了实施在线监测时的计算量，保证了基于精简主成分网络的状态监测方法的应用可行性与实时性。此外，本发明方法通过两个输出层系数矩阵分别计算相应的输出，相比于传统核主成分分析算法只有一个输出而言，其特征提取的多样性得到了进一步的保障。