基于DBN的95598工单提级投诉风险预测方法

摘要

本发明公开了一种基于DBN的95598工单提级投诉风险预测方法，所述方法包括采集95598历史工单数据，并对历史工单数据进行风险类别划分；对风险类别划分后的历史工单数据进行分析，甄别出工单后期转换为提级和投诉风险影响权重最高的四类信息数据，并进行数据预处理；根据处理后的四类信息数据搭建线性拟合模型，甄选出训练数据；搭建深度置信网络模型，利用训练数据对模型进行训练，并进行测试，得到预测效果满足预设准确率的95598工单提级投诉风险预测模型；通过95598工单提级投诉风险预测模型准确预测当前工单存在的风险点。本发明实现对95598工单风险的可靠预警，且不依赖于客户文本的，预测精度高，适用范围广。