信托产品定价方法、装置、存储介质及电子装置

摘要

本发明实施例提供了一种信托产品定价方法、装置、存储介质及电子装置。该方法包括：对采集的信托产品数据做预处理；用预处理后的信托产品数据训练集成分类回归树模型；基于训练后的集成分类回归树模型对待预测信托产品的定价进行预测。通过本发明实施例，基于集成分类回归树模型，能够有效处理高维度特征的数据，对于大量数据缺失的数据集也有较强的适应能力，可以解决相关技术中采用多元线性回归模型预测信托产品定价时，存在的模型稳定性差、需要耗费大量人力和时间筛选处理信托产品数据、模型的预测效果不好的问题，达到模型训练速度快、泛化能力和稳定性更强的效果。