一种基于多局部特征投票的人脸图像辩伪方法

摘要

本发明公开了一种基于多局部特征投票的人脸图像辩伪方法，通过对人脸图像进行预处理，得到人脸图像及其中关键区域的包围框坐标，以此作为特征提取的输入，有效降低了人脸识别过程中计算的复杂度；同时，利用卷积神经网络提取更具有辨别性的局部特征和整体特征，达到了样本增强的效果，针对小样本问题中的遮挡变化具有一定的鲁棒性。此外，本发明采用关键区域对卷积神经网络提取到的特征进行采样处理，剔除了特征图中由真实背景引入的噪音特征，有效地提高了图像的识别性能，同时提高了图像识别的准确度。