一种基于双注意力机制的纸币鉴别方法

摘要

本发明公开了一种基于双注意力机制的纸币鉴别方法，包括如下步骤：建立纸币图片数据库；采集纸币图片的正反面，建立图片数据集；将这些数据集内的图片做数据增强；将增强后的数据集进行标注处理；将生成带标注的图片数据集划分为训练集、验证集和测试集；将训练集输入到分割模型中并优化分割模型；再将验证集送入模型中预测mask’,衡量模型的学习能力；最后将测试集输入到最优模型中，得到预测的水印mask’，并将测试集与mask’相乘，得到了纸币上的水印信息。本发明在一些纸币存在太旧且有灰尘、污渍遮挡和褶皱的情况下，能够将它的水印部分完整的分割出来，解决了纸币因遮挡等不能直接鉴别的问题，以此配合来鉴别纸币的真伪。