一种基于荧光光谱的农药残留种类识别方法

摘要

本发明公开了一种基于荧光光谱的农药残留种类识别方法，包括：应用荧光光谱仪检测不同种类的农药残留，记录光谱信息并明确其对应的荧光特征峰，获得其光谱特性；在原始光谱基础上应用粒子群算法对光谱数据进行降维，以此简化模型训练过程；基于降维后的光谱数据构建支持向量机分类模型；对模型性能进行测试验证，从而获得能够实现农药残留种类识别的分类模型。该方法基于粒子群算法对样本原始光谱数据进行降维，减小了数据量，缩短了模型训练时间。应用支持向量机方法训练分类模型，通过模型性能验证，构建出了高性能的农药残留分类模型，对农药残留识别率高，分析速度快。