一种基于极化小波域的毫米波金属危险品检测方法

摘要

本发明公开了一种基于极化小波域的毫米波金属危险品检测方法，具体涉及雷达信号处理技术领域，包括以下步骤：步骤10：获取回波信号；步骤20：构建极化信息‑时间多维数据体；步骤30：小波变换；步骤40：特征提取；步骤50：搭建模型；步骤60：识别和分类。本发明通过构建极化信息‑时间多维数据体，充分利用了四种极化组态下的回波信息，丰富了目标的极化信息，全面分析了目标特征，并且在时频分析时采用高维连续小波变换，具有良好的空间及波数域局部化性质，可以更好地分析目标的瞬时极化特性，最后，对于提取到的目标极化特征采用卷积神经网络进行识别和分类，实现了目标高准确率的识别和分类。